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第499章 AI进度（第3页）

可就算是顶级的天才，没有高质量的学习资料，能学到的东西也有限。

现在腾达的这个DH模型，缺乏的就是学习资料。

“我们现在的数据源有哪些？”

“就是各大平台上网友们交流的一些数据，比如短视频平台的评论区，直播平台的弹幕。不过这些数据的质量，实在是太低了。”

陈腾微微点头。

魏龙说的很有道理。

短视频平台的评论区，有相当多的一部分评论都是没什么意义的回复。

这个没意义，指的是对AI训练没意义。

比如颜值博主的评论区什么“好美”“好漂亮”的夸赞。

对于AI训练来说，意义不大。

经过筛选处理过后，能用的数据少得可怜。

陈腾又想到了GPT。

实际上第一代的GPT是在2018年推出的。

但是第一代的GPT在市场上，并没有搅动什么风云。

因为智能水平太低了，根本没有人乐意与这样的AI对话。

直到四年之后，足足喂了四年的数据，这才有了许多人愿意对话聊天的GPT。

可见AI的学习与发展，是一条十分漫长的路。

“如果按照现在的学习速度，你觉得我们的AI需要多长的时间，才能通过图灵测试？”

所谓图灵测试，就是让一个人去问AI问题。

看看这个人，能否发现正在与自己聊天对话的是AI。

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能发现是AI，则未通过图灵测试。

未能发现是AI，则通过图灵测试。

这个测试方法在学术界具备一定的争议。

有人觉得这是一个很好的测试手段，有人则觉得这种测试手段没什么必要。