他们兴冲冲地去尝试,又遗憾回来。
无论是古歌还是巨硬的AI,在综合性的体验上都远远不如腾达。
这两者用于中文语料的训练数量都太少太少。
在中文角色扮演对话这一块,被腾达甩开太多太多。
好在古歌背靠搜索引擎,古歌的AI也有非常强大的信息检索能力和整合能力。
网友们发现古歌如果用来对话远远不如腾达。
但如果要古歌的AI整理一些在网上公开的资料,那可就太好用了。
“没想到啊,古歌还能玩出这样的花样来。”
陈腾倒也有些意外,却也并没有将古歌的这种行为放在心上。
AI只能找到网络上非常表层的公开资料。
稍微深层次一些的资料,AI就找不到了。
更别提将这些资料给整合起来。
这种助手可以用于学习工作,但也只能用于最基础的学习工作。
对于腾达这个AI的影响并不是很大。
让陈腾在意的,还是魏龙在昨天凌晨发现的现象。
腾达AI,遭到了大量数据的污染。
对方用的手段十分巧妙。
用一些反逻辑反常识的对话,来混淆AI的智力水平。
比如……
“你吃饱了吗?吃饱了的话那就得再吃一顿。”
“我最喜欢吃的是意大利面拌42号混凝土。”
“今天外面下雨了,所以我们应该去把路上的伞都给烧掉。”
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“奶酪越多,奶酪孔越多。奶酪孔越多,奶酪越少。所以奶酪越多,奶酪越少。”
“……”
诸如此类的言语,很容易混淆AI对于世界的认知。
毕竟AI不具备真正意义上的思考能力。