卢卡斯翻了个白眼,嘴角抽搐。
顾屿翻开作业本,撕下一页纸,拿起笔在上面飞快地写画起来。
“实话告诉你们,对于量化交易,我是个彻头彻尾的外行。”
顾屿一边写,一边漫不经心地说道:
“我不懂伊藤引理,不会解偏微分方程,甚至连C++的代码都写不利索。把你们聚在一起,就是因为我不会,所以需要你们去搞定。”
卢卡斯和安德烈对视一眼,都看到了对方眼中的轻蔑。
一个有钱的富二代,外行指导内行,这简直是行业大忌。
“但是……”
顾屿笔尖一顿,将那张写满字的纸推到了桌子中央。
“虽然我不懂过程,但我知道答案。”
三人下意识地凑了过去。
纸上没有复杂的数学公式,只有几行漂亮的英文手写体,以及一张简陋的架构图。
但在看清内容的瞬间,几个人都是一愣。
第一行字,是直击硬件核心的术语:
HardWare-levelLOWLatenCyStrategybaSedOnFPGA(基于FPGA的硬件级低延迟策略)。
“软硬解耦?”
安德烈盯着那行英文喃喃自语,猛地抬头,
“你想把算法直接烧录进芯片里?这……这能把延迟压到微秒级!但现在的硬件根本不支持这种动态逻辑!”
顾屿没理他,手指点了点第二行。
NLPSentimentAnalySiSOnUnStrUCtUredData(非结构化数据的自然语言处理情感分析)。
“现在的量化都是基于量价数据。”
顾屿淡淡道,
“但市场是由人组成的。社交媒体上的情绪、新闻里的关键词、甚至论坛里的废话,都是因子。我要你们抓取全网舆情,把‘贪婪’和‘恐惧’量化成数字。”
这是2015年之后才开始流行的“另类数据”概念,放在2012年,简直是天方夜谭。
而第三行,则是彻底的降维打击。
DeepReinfOrCementLearning(DRL)&COnvOlUtiOnalNeUralNetWOrkS(CNN)(深度强化学习与卷积神经网络)。