“不是不想买,是买不到。制裁在那儿,禁令在那儿,一道一道的墙,把我们挡在外面。”
“在同等数量芯片的情况下,我们的算力根本无法和对方媲美。”
“差距,至少是——”
他伸出手,比了个数字:“五倍。”
李焕沉默了。
他看着那份报告,看着那些冰冷的数字,脑子里飞快地推演着各种可能性。
算力。
这两个字,此刻变得无比沉重。
没有算力,就没有大模型。
在短时间内如果无法突破英伟达的限制,那我们就只能调整AI模型的方向。
陆奇沉默了几秒,然后缓缓开口:“如果想要突破,就只能用更少的算力,来达到同样的功能。”
李焕的眼睛微微眯起。
陆奇继续道,语气里带着一种技术人特有的笃定:“这就需要我们的大模型,对数据的处理更加精细化和效率化。不是拼蛮力,是拼巧劲。”
“你仔细说说。”李焕顿时来了兴趣,他往前倾了倾身,示意陆奇继续说下去。
陆奇走回办公桌前,掏出自己的马克笔,画了一座摩天大楼的轮廓。
他指着那张图,开始解释:“打个很简单的比方——如果把AI大模型比作一栋摩天大楼,那数据流的处理,就是电梯。”
李焕点了点头,示意他继续。
“ChatGPT采用的模式,是只安装一台大型电梯。”陆奇用手指在图上比划,“每一条数据,都必须使用这一台大型电梯。从底层到顶层,从顶层到底层,来来往往,川流不息。”
“这样的模式简单可靠,可也对数据处理的能力提出了极高的要求。”
他顿了顿:“按理说,一台电梯是远远不够的。那么多数据,那么复杂的运算,怎么可能忙得过来?”
“但对方有一个优势——他们有充足的算力。”
“那台电梯的功率,大到离谱。大到即使只有一台,依旧可以处理这些庞大的数据流。速度快,承载量大,一梯顶十梯。”
李焕听着,若有所思。
“可我们不一样。”陆奇话锋一转,“我们受限于芯片,受限于算力,不可能造出那么大的‘电梯’。”
他看着李焕,目光里有一种技术人特有的自信:
“所以,我们要换一种思路。”
“不在同一台电梯上和对方拼功率。”
“而是——”
他在图上又画了几个点:“在这栋摩天大楼里面,多安装几台电梯。”
李焕的眼睛亮了。
陆奇继续道:“这些电梯的功率,可能比不上对方那一台巨型电梯。单拎出来,每一台都不够看。”